文/楊文
在全球工業化進程中,鋼鐵產業始終占據著重要地位,它是國家基礎設施建設和經濟蓬勃發展的支柱。但長期以來,傳統的焊接工藝面臨著勞動強度大、生產效率低、質量不穩定等問題,難以滿足現代化大規模生產的需求。更為棘手的是,這種工藝對操作人員的技能要求高,導致企業培訓成本高昂。同時,工人在長時間的高溫和有害環境中作業,其身心健康和工作效率都受到了嚴重影響。因此,傳統焊接工藝急需技術創新與升級,以適應現代化生產的高標準。
戴照恩在人工智能行業深耕多年,其間積累了豐富的經驗和深厚的專業知識。他深知,要想提升產業競爭力,關鍵在于實現焊接工藝的智能化與自動化。為了突破行業技術人才短缺的困境,他積極推動美氪智能企業內部技術培訓體系構建,并進一步加大了對焊接機器人的研發投入。經過不懈努力,他帶領團隊成功研發出一系列智能焊接技術,有效解決了焊接制造領域的諸多技術難題。
在戴照恩的帶領下,他的團隊研發出了一款焊接模型系統軟件。該軟件融合了高級圖像處理算法與機器學習技術,能快速識別和計算所有焊縫數據,并與焊接機器人實現完美配合,從而大幅提高焊接工作的效率和準確性。不僅如此,戴照恩首創的多組件自動快速定位技術,結合高精度激光傳感器與先進的定位算法,通過精準的點對點定位,將模型與組件的匹配誤差降低到了微米級別,實現了非標組件的一次性批量自動焊接。這些技術上的革新,不僅優化了生產流程、降低了生產成本和對人工的依賴,還顯著提升了產品的品質和一致性,為推動焊接行業的自動化與智能化發展作出了重要貢獻。值得一提的是,這項技術已被中建鋼構廣泛應用于其智能焊接機器人及產線應用項目中,以智能焊接機器人為核心,國內建筑鋼結構行業首條智能焊接生產線已經成功運用于多個建筑和橋梁等鋼結構項目,取得了令人矚目的經濟與社會效益。
戴照恩在焊接領域取得的成就已廣為人知,但他并未止步,而是將技術創新進一步擴展到整個建筑行業。他研發了相機視覺識別和三維模型數字處理技術,利用激光進行精準定位和糾偏,從而能夠迅速計算出工件焊縫的準確位置,并自動生成精確的焊接路徑和運動姿態。此外,他還引入了焊接程序自動生成技術,使焊接機器人能夠自動調用、修改和存儲焊接工藝參數,并根據焊接路徑快速生成相應的焊接程序,實現了建筑鋼結構貼角焊縫的智能化焊接,極大地提升了焊接的效率和準確性。
在建筑智能化生產線方面,戴照恩同樣展現了出色的創新能力。他設計了U型布局的智能生產線,并深入研究了鋼結構智能化制造模式下各工位間的作用機理與制約條件。為了進一步提升生產線的智能化水平,他引入了6軸機器人等智能裝備,并在自動尋邊、自動加工、離線編程、焊縫跟蹤等關鍵技術上取得了重要突破。這些技術的應用使得生產線能夠自動完成構件的切割、搬運和焊接等核心工序。他所研發的焊接機器人系統完備,機械臂長近2米,配備了控制柜、示教器、焊機、焊槍、底座及防撞器等全套設備,而且工裝采用了三工位制流水作業方式,僅需3分鐘即可完成每個止水環的雙面焊接。
在戴照恩及其團隊的不懈努力下,其研發的第二代橡塑保溫板下料機器人在控制屏上輸入加工數據,便能自動計算出切割角度并完成精準的切割或分條工作。其切割邊緣整齊光滑,施工效率比傳統人工提高了十倍以上。
智能焊接技術的革新,不僅解決了傳統工藝的瓶頸問題,更是推動產業向現代化轉型的重要力量。從長遠視角來看,這些技術成果簡化了機器人的應用操作流程,攻克了常規機器人人工示教和離線編程中的低效、高操作門檻等難題。如今,這些技術已廣泛應用于建筑、橋梁等多個鋼結構項目中,帶來了可觀的經濟效益和社會效益,展現出較大的推廣潛力。
戴照恩開創了建筑鋼結構工業互聯網協同制造的新模式,從而塑造了一個全新的產業生態。這一模式有助于實現工業化的綠色制造與精益化生產管理,促進信息技術與制造業的深度融合,進而引領行業變革,推動產業鏈上下游的轉型升級。在工業4.0時代,智能焊接技術無疑將成為提升生產效率和競爭力的核心要素,引領產業邁向新的高峰。
提示:文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。